ในยุค Digital Disruption นี้ ต้องยอมรับเลยว่า AI ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญและเปลี่ยนแปลงโลกไปอย่างรวดเร็ว แต่ด้วยปัจจัยหลายๆ อย่าง การทำ AI Transformation เป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับผู้บริหารในหลายๆ องค์กร ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญอย่างมากที่แต่ละองค์กรจำเป็นจะต้องรู้ก่อนว่าตอนนี้องค์กรของเราอยู่ใน Stage ไหนหรือจุดไหน ใน AI Transformation Journey
บทความนี้จะพาไปสำรวจ ‘3 stages of AI Transformation’ และดูว่าเคล็บลับสู่ความสำเร็จอะไรบ้างในแต่ละ Stage ที่จะช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนและนำ AI ไปปรับใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและได้ผลจริง
1.Explore Stage สำรวจและเตรียมพร้อม
โจทย์ความท้าทายหลักขององค์กรใน Stage นี้คือ
องค์กรมีความสนใจและมีนโยบายที่จะทำ AI แต่ยังขาดทิศทางที่ชัดเจนว่าจะเอา AI มาใช้ในส่วนไหนขององค์กร และคนส่วนใหญ่ยังไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับ AI ทำให้เริ่มต้นได้ยาก
เทคนิคที่เป็นกุญแจสำคัญคือ:
1.1 AI Training: ให้ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI เพื่อช่วยลดความกังวลและสร้างการยอมรับในการนำ AI มาใช้ในองค์กร (AI Understanding & Acceptance)
1.2 AI Design Thinking: จัด Workshop ออกแบบการใช้ AI ในองค์กร โดย Design Thinking จะช่วยให้องค์กรสามารถเข้าใจปัญหา และ มองเห็น AI Use Case หรือวิธีการใช้ AI ที่ตอบโจทย์ตามความต้องการได้อย่างตรงจุด (AI Use Case Clarity)
2.Plan & Pilot Stage วางแผนและทดลอง
โจทย์ความท้าทายหลักขององค์กรใน Stage นี้คือ
มีไอเดียหลากหลายและซับซ้อนค่อนข้างมาก แต่ยังต้องทดลองทำจริงและวางแผนให้เป็นระบบ
เทคนิคที่เป็นกุญแจสำคัญคือ:
2.1 AI Roadmap: วางแผนพัฒนาองค์กรสู่ยุค AI โดยมีการกำหนดเป้าหมาย โครงการ และลำดับความสำคัญที่ชัดเจน ครอบคลุมทั้งการพัฒนาเทคโนโลยี (Technology) บุคลากร (People) และกระบวนการทำงาน (Process)
2.2 AI Architecture: ออกแบบสถาปัตยกรรมองค์กรยุค AI โดยการวางโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีที่รองรับการใช้งานด้วย AI สามารถเชื่อมต่อกับระบบเดิมและขยายตัวในอนาคตได้ (Integrated and Scalable)
2.3 AI Quick Win: สร้าง AI ให้เห็นผลเร็ว มุ่งแก้ปัญหาที่เห็นผลชัดเจน โดยใช้ระยะเวลาที่สั้นแต่สร้าง Impact ได้มาก
3.Scale & Adopt ขยายผลและปรับใช้
โจทย์หลักที่ท้าทาย
คือ เริ่มทำ AI ไปแล้ว แต่ยังต้องขยายผลให้มากขึ้นและครอบคลุมทั้งองค์กร
เทคนิคที่เป็นกุญแจสำคัญคือ:
3.1 AI Solution: ต่อยอด AI ขยายผลได้จริง โดยขยายและเพิ่มขีดความสามารถของ AI ให้ตอบโจทย์การใช้งานทั่วทั้งองค์กร ทั้งด้านประสิทธิภาพ และความเสถียร พร้อมเชื่อมโยงระบบต่างๆ เข้าด้วยกันอย่างลงตัว (Scalable AI Solutions)
3.2 AI Adoption: เปลี่ยนพฤติกรรมสู่การทำงานด้วย AI อย่างถูกวิธี โดยการสร้างความเข้าใจ ผ่านการฝึกอบรม การสื่อสารที่ชัดเจน และการสร้างวัฒนธรรมการทำงานรูปแบบใหม่ที่ผสานการใช้ AI เข้ากับทักษะของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ (Change Management & Way-of-Work Transformation)
สุดท้ายนี้ AI Transformation ไม่ใช่แค่นำเทคโนโลยีมาใช้ แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงแนวคิดและ Way of Work ให้กับองค์กร การสำรวจว่าองค์กรอยู่ใน Stage ไหนของ AI Transformation Journey คือการติดกระดุมเม็ดแรกสู่ความสำเร็จให้องค์กรพร้อมก้าวสู่ยุค AI-First อย่างมีกลยุทธ์และเกิดประสิทธิภาพสูงสุด
นอกจากนี้ การทำ AI Transformation ยังมีเทคนิคและข้อควรพิจารณาอีกหลายอย่าง ซึ่งจำเป็นต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์มาช่วยองค์กรขับเคลื่อนให้สำเร็จได้เร็วและตรงจุดมากขึ้น
